哈希表是一种常见的数据结构，具有较高的查找和删除性能。它通过将关键字映射到表中的位置来存储和访问数据，使得查找和删除操作的时间复杂度接近常数级别，因此在很多应用场景中被广泛使用。

哈希表的应用场景非常广泛，其中最常见的就是在编程语言中的哈希表（如Python中的字典、Java中的HashMap）以及数据库中的索引。在编程中，哈希表常用于存储键值对，通过键快速查找对应的值，比如存储用户信息、配置信息等。在数据库中，哈希表常用于加速对数据的访问，提高查询效率。

哈希表的效率主要取决于哈希函数的设计和冲突处理 *** 。一个好的哈希函数应该能够将不同的关键字映射到不同的位置，以减少冲突的发生。而冲突处理 *** 则决定了在发生冲突时如何解决，常见的 *** 包括开放寻址法和链地址法。

总的来说，哈希表在数据量较大且需要频繁查找和删除操作的场景下具有较高的效率。但是需要注意的是，当哈希冲突较多时，会导致性能下降，因此在设计哈希表时需要选择合适的哈希函数和冲突处理 *** ，以提高哈希表的效率。