搜索引擎分词技术是中文搜索引擎特有的一种关键词技术支持，中文关键词和英文关键词的差别在于英文单词与单词之间是由空格分隔的，而中文却不存在空格键的问题，因此搜索引擎必须将一个完整的句子分割成小单元的关键词和长尾关键词，分词技术的效率也会直接影响到整个搜索引擎系统的搜索结果展示的效率。
简单的说：就是把语句正确分解成词组的技术，搜索引擎核心技术之一。搜索引擎抓到一个页面，找到核心内容后就开始进行词组分解。分词完成后才开始后续的关键词密度计算等等。
为什么要分词？这里说的分词是中文分词，因为对英文而言，是以单词为单位词与词之间有空格隔开。而中文是以字为单位，多个字连在一起才能构成一个表达具体 含义的词。
也就是说用户提交查询给搜索引擎，搜索引擎检查看是否用户输入的拼写有错误。对于中文用户来说一般造成的错误是输入法造成的错误。那么我们就来分析看看百度是怎么实现这一功能的。
1、百度seo把关键词优化上去，基本步骤为关键词研究、关键词策略、页面关键词优化、内容优化、外部链接优化。关键词研究：关键词研究是关键词优化的基础。通过了解潜在客户的搜索行为，确定关键词。使用百度指数、百度关键词推荐工具、进行关键词研究。
2、首先，让我们聚焦于如何将关键词排名提升至首页。一种策略是通过投放百度关键字广告，尽管灰色地带可能存在风险，但巧妙运用软文技巧和关键词嫁接，可以利用百度丰富的流量资源。例如，我们可以利用下拉和相关搜索，将广告巧妙地融入自己的网站，同时借助友情站点的权重，实现精准推广。
3、关键词优化主要有以下几个方面 ： 关键词调整：当关键字优化时，页面应该如何部署关键字，关键字应该出现多少次？可用关键词密度的概念来量化。行业对关键词密度的认可值为3%~8%，密度过低，排名不佳，密度过高，有欺骗行为，很容易被搜索引擎封杀。
4、网站还开始建设前，需要先选取关键词，并以此扩展。常用的 *** 就是在百度搜索框中输入扩展关键词，查看相关页面，以判断关键词竞争度。做了关键词以后，分析对手关键词。目标关键词应该建设在首页。2级目标关键词，在2级域名或2级栏目做2级目标关键词。
1、比如，“我的，你的，许多的，这里，这一，那里”等等，这些词出现的比较多，就从这些词里面分开来。
2、带有这个字的三个字词语。可以用。度量衡，准确度。精确度。这样的词语就可以了。
3、组词：通常是指把单个汉字与其他合适的汉字搭配而组成双音节或多音节词语，常作为初等学校语文练习内容之一。组词：指由表现同一主题的若干首词所组成的一组词。今亦以指初等学校语文练习内容之一。每首词相对完整和独立，而与其他词之间又有内在的联系。
4、_组词。“乙”，汉字部首。_的同音字组词_吖呵啊嗄_腌_锕阿___呆哀哎唉_嗌嗳_噫_埃___嫒___网友关注蔗__赭___。_的同音属性字笔顺笔画_黟_酏翳羿舣_蜴衤翊癔瘗痍镱镒钇_。_的相同部首字笔顺笔画乩乜乙也乡习乾乞乱。
5、杜组词有：杜绝、杜门、杜梨、杜魄、杜马、杜秋、杜若、杜陵、小杜、杜根、杜曲、杜园、杜杜里、房杜、杜义、杜米、杜权、马杜、杜邮、杜举、杜律、杜母、刘杜、邵杜、杜酒、杜断、杜格、杜仪等。杜绝 [ dù jué ]制止；消灭（坏事）。
6、怎着[zěn zhe] 犹言怎么样，怎么回事，怎么办。怎麽[zěn me] 怎么 zěnme ——询问情状、性质、方式、原因、行动等他们怎么还不回来？怀儿怎啦[huái ér zěn lā] 江湖春点中的词语、黑话，指的是“妇人怀孕”的意思。怎生zěn shēng怎生 zěnshēng ∶怎样；怎么。
1、百度搜索引擎分词技术（用百度的官方说法）是百度对于用户提交查询的关键词串进行的查询处理后，根据用户的关键词串用各种匹配 *** 进行处理的一种技术。简单点就是将一句话分解成若干个词语，如百度搜索引擎分词技术，我们就可以分解成百度，搜索，引擎，分词，技术；这五个词组。
2、关键词分词又叫切词，它是将连续的字序列按照一定规则重新组合成词序列的过程 为什么要分词？这里说的分词是中文分词，因为对英文而言，是以单词为单位词与词之间有空格隔开。而中文是以字为单位，多个字连在一起才能构成一个表达具体 含义的词。
3、分词是指将信息里的关键词拆分成单个的字，根据分词后的字进行关键词的扩展，是错误的。分词的意思：中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。
4、搜索引擎分词原理：分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串，进行一定的处理后，根据用户的关键词串用各种匹配 *** 进行的一种关键词处理技术。以上专业化的定义可能大家还不是太明白。
5、例如，在中文文本中，分词就是将连续的汉字序列划分为有意义的词汇单位。分词对于理解和处理文本具有重要意义，因为单个词语是语义的最小单位，是理解文本的基础。关键词（也被称为关键字）是在文本中具有特殊重要性或代表性的词语。关键词通常是通过一定的算法或技术从文本中自动或手动提取出来的。
1、当前百度搜索引擎分词主要采用字典匹配和统计学这两种 *** 。
2、（1）.正向更大匹配法 就是把一个词从左至右来分词。举个例子：”不知道你在说什么”这句话采用正向更大匹配法是如何分的呢？“不知道，你，在，说什么”。（2）.反向更大匹配法 不知道你在说什么反向更大匹配法来分上面这段是如何分的。
3、种，一种是误检，把专名误作普通名词或其它词处理，而导致分词错误；另一种是错检，把非 人名、地名等误分作人名、地名，而导致分词错误。 目前，一些切词系统所采用的专名识别 *** 是建立人名、地名等专名库，然后再用机 械匹配的 *** 进行处理。
4、中文分词是百度算法的核心要素。按中文语法习惯，三个字（含三个字）以下的文字符是独立精准的词汇，没有重组的必要，所以百度对三个字（含三个字）以下的文字符不考虑细分。这也是百度核心算法的之一层，也是响应数量最多的部分。一般这些文字符更新的时间比较慢一些，一周或两周的时间。
5、(1)对于用户输入的拼音在同音词词典里面扫描，如果没有发现则不作任何提示；(2)如果发现有词条，则按照顺序输出权重比较大的几个提示结果。对百度分词算法的进一步分析，上面说过，经过分析得出百度的分词系统采用双向更大匹配分词，但是后来发现推理过程中存在一个漏洞，而且推导出来的百度分词算法步骤还是过于繁琐。